Cuando una organización decide abandonar el monolito en favor de los microservicios, el primer desafío no es el código, sino la conectividad. En un ecosistema distribuido, la proliferación de puntos de entrada crea una red compleja de interacciones que puede degradar rápidamente la experiencia del usuario y la seguridad del sistema. Este primer artículo aborda cómo gestionar la exposición de servicios de manera profesional utilizando patrones de diseño de vanguardia en el ecosistema de Azure.
El Problema: El Laberinto de Endpoints y el Acoplamiento del Cliente
El crecimiento de un negocio de E-Commerce exige agilidad y escalado independiente, pero esto introduce una fragmentación peligrosa. Si permitimos que las aplicaciones cliente (Web o Móvil) se comuniquen directamente con cada microservicio individual —como el de productos, carrito o descuentos—, estamos creando un acoplamiento excesivo.
Este escenario genera tres dolores de cabeza específicos para el arquitecto:
- Latencia Acumulada: El dispositivo del usuario debe realizar múltiples llamadas de red para reconstruir una sola pantalla, lo que drena la batería y ralentiza la interfaz.
- Exposición de Seguridad: Cada microservicio expuesto es una nueva puerta que debe ser protegida, dificultando la gestión de certificados, firewalls y políticas de autenticación.
- Chatty Clients: La aplicación móvil gasta más recursos gestionando la red que renderizando valor para el usuario, especialmente en redes inestables donde cada petición adicional aumenta la probabilidad de error.
La Solución: API Gateway y Backend for Frontends (BFF)
Para resolver este desorden, implementamos el patrón API Gateway. En lugar de exponer todos los microservicios, colocamos una capa inteligente que actúa como el único punto de entrada para los clientes externos. En el mundo Microsoft, esto se traduce en el uso de Azure API Management (APIM).
Este componente no solo redirige el tráfico; realiza una agregación de solicitudes. El Gateway recibe una única petición del cliente, consulta de forma interna y asíncrona a los servicios de «Catálogo», «Stock» y «Promociones», y devuelve una respuesta consolidada. Esto reduce drásticamente los viajes de ida y vuelta y permite que los servicios internos utilicen protocolos más eficientes (como gRPC) que no siempre son compatibles con los navegadores web.
Para arquitecturas más sofisticadas, aplicamos el patrón Backend for Frontends (BFF). En lugar de un solo Gateway genérico, creamos capas específicas para cada tipo de cliente. Una App Móvil en Azure podría conectarse a un BFF optimizado para bajas latencias y datos reducidos, mientras que la plataforma Web utiliza otro perfil de API que entrega información más detallada. Esto garantiza que cada interfaz reciba exactamente lo que necesita, ni más ni menos.
Notas para Azure y .NET
- Delegación de Seguridad: Implementa la validación de tokens JWT directamente en Azure API Management utilizando políticas. Esto libera a tus microservicios de .NET de la carga de autenticar cada petición, permitiéndoles enfocarse exclusivamente en la lógica de negocio.
- Abstracción de Protocolos: Aprovecha APIM para exponer interfaces RESTful hacia el exterior mientras tus servicios internos en Azure Container Apps se comunican mediante mecanismos más rápidos y ligeros, manteniendo la flexibilidad sin sacrificar el rendimiento.
- Políticas de Cuota y Throttling: Utiliza el Gateway para proteger tus servicios de picos de tráfico inesperados. Configura límites de peticiones por usuario o por IP para asegurar que un cliente agresivo no degrade el servicio para los demás.
Conclusión
En conclusión, la transición de un monolito a microservicios traslada el desafío principal del código a la conectividad, donde la exposición directa de múltiples endpoints genera latencia acumulada, brechas de seguridad y un acoplamiento excesivo del cliente. Para mitigar este «caos de comunicación», la implementación de patrones como API Gateway y Backend for Frontends (BFF) mediante herramientas como Azure API Management permite consolidar las peticiones, abstraer protocolos internos eficientes como gRPC y delegar políticas de seguridad y throttling en una capa inteligente. Al adoptar estas lecciones accionables en ecosistemas .NET y Azure, el arquitecto logra proteger la integridad de la lógica de negocio mientras optimiza la experiencia del usuario final a través de interfaces diseñadas específicamente para las necesidades de cada plataforma.
