Muchos desarrolladores cometen el error de tratar a GitHub Copilot como un simple buscador de fragmentos de código. Sin embargo, su verdadero potencial reside en el modelo de flujo de trabajo interactivo. En este post, aprenderás a dirigir la IA para obtener resultados precisos y seguros.
Programación dirigida por comentarios
La forma más eficaz de iniciar una tarea es declarar tu intención. Al escribir un comentario claro, permites que Copilot procese el contexto y sugiera la estructura lógica completa.
- Ejemplo práctico: Si escribes // crear una lista de números primos hasta el 100, Copilot no solo sugerirá la variable, sino probablemente el bucle y la lógica de validación necesarios.3
// create a list of 100 random number between 1 and 1000
List<int> numbers = new List<int>();
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
numbers.Add(random.Next(1, 1000));
}
El Panel de Sugerencias: No te conformes con la primera opción
Cuando Copilot ofrece una sugerencia en gris (texto fantasma), no estás obligado a aceptarla por completo. Tienes tres niveles de control:
- Aceptar todo: Presiona Tab.
- Aceptar palabra por palabra: Presiona Ctrl + Flecha derecha. Esto es ideal cuando la sugerencia empieza bien pero quieres desviarte al final.
- Explorar alternativas: Si la primera idea no te convence, usa la barra de herramientas flotante para navegar entre las distintas soluciones que la IA ha generado para ti.
Visualización de múltiples soluciones (Ctrl + Enter)
A veces, un problema complejo tiene varios enfoques (por ejemplo, resolver un algoritmo de forma iterativa o recursiva). En lugar de ciclar una por una, puedes abrir una nueva pestaña con hasta 10 soluciones completas presionando Ctrl + Enter.
La Regla de Oro: El desarrollador es el piloto
Como se destaca en la documentación oficial, Copilot es un «programador de pares», no un sustituto.
- Validación de seguridad: Siempre revisa las sugerencias para evitar introducir vulnerabilidades o código obsoleto.
- Contexto local: Copilot aprende de los archivos que tienes abiertos. Si quieres mejores sugerencias, mantén abiertas las pestañas de las clases o interfaces relacionadas con tu tarea actual.
Conclusión
Dominar el autocompletado requiere práctica y una actitud crítica. Al usar las herramientas de navegación de sugerencias y la aceptación parcial, dejas de ser un espectador para convertirte en un arquitecto que utiliza la IA como un cincel de alta precisión.
